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拉勾大数据开发高薪训练营14期

admin2023-07-08 12:39:32杰克交易学院115来源:威科夫,孟洪涛,郭睿, 期股吧

拉勾大数据开发高薪训练营14期资源简介:

课程大纲

拉勾大数据开发高薪训练营14期

├──01、第一阶段 JavaSE

| ├──01、Java语言基础

| | ├──1--开营直播

| | ├──3--任务一: 初识计算机和Java语言

| | ├──4--任务二: 变量和数据类型

| | ├──5--任务: 运算符

| | ├──6--任务四:流程控制语句

| | ├──7--任务:数组以及应用

| | ├──8--任务六:模块作业

| | └──9--模块直播

| ├──02、Java面向对象编程

| | ├──2--任务一:类和对象

| | ├──3--任务二:方法和封装

| | ├──4--任务三:static关键字和继承

| | ├──5--任务四:多态和特殊类

| | ├──6--任务五:特殊类

| | ├──7--任务六:模块作业

| | └──8--模块直播

| ├──03、Java核心类库(上)

| | ├──2--任务一:常用类的概述和使用

| | ├──3--任务二:String类的概述和使用

| | ├──4--任务三:可变字符串类和日期相关类

| | ├──5--任务四:集合类库(上)

| | └──6--任务五:集合类库(下)

| ├──04、Java核心类库(下)

| | ├──2--任务一: 异常机制和File类

| | ├──3--任务二:IO流

| | ├──4--任务三:多线程

| | ├──5--任务四:网络编程

| | ├──6--任务五:反射机制

| | └──8--模块直播

| └──阶段一资料

| | ├──大数据高薪训练营阶段一模块二(面向对象编程)

| | ├──大数据高薪训练营阶段一模块三(Java核心类库上)

| | ├──大数据高薪训练营阶段一模块四(Java核心类库下)

| | └──大数据高薪训练营阶段一模块一( Java编程基础)

├──02、第二阶段 Java Web数据可视化

| ├──01、MySQL数据库

| | ├──11--模块直播

| | ├──2--任务一:MySql基础、SQL入门

| | ├──3--任务二:MySql单表、约束和事务

| | ├──4--任务三:Mysql多表、外键和数据库设计

| | ├──5--任务四:Mysql索引、存储过程和触发器

| | ├──6--任务五:JDBC

| | ├──7--任务六:数据库连接池和DBUtils

| | ├──8--任务:XML

| | └──9--任务:MySQL高级

| ├──02、前端可视化技术

| | ├──2--任务一:HTML

| | ├──3--任务二: CSS

| | ├──4--任务三:JavaScript

| | ├──5--任务四:前端进阶之jQuery+Ajax+Vue

| | └──6--任务五:Highcharts+ECharts数据可视化

| ├──03、Java Web 后端技术(上)

| | ├──2--任务一:Tomcat服务器软件

| | ├──3--任务二:HTTP协议解析

| | ├──4--任务三:Servlet

| | ├──5--任务四:Cookie及Session

| | ├──6--任务五:Filter过滤器及Listener监听器

| | └──7--任务六:MVC模式及三层架构

| ├──04、Java Web 后端技术(下)

| | ├──10--任务九:SpringMVC之SpringMVC进阶

| | ├──11--任务十:SpringMVC之SSM框架整合

| | ├──12--任务十一:项目管理工具Maven高级

| | ├──13--任务十二:Spring Boot

| | ├──2--任务一:maven

| | ├──3--任务二:MyBatis之MyBatis基本应用

| | ├──4--任务三:MyBatis之复杂映射&配置深入

| | ├──5--任务四:MyBatis之缓存&延迟加载&注解应用

| | ├──6--任务五:Spring之Spring IOC

| | ├──7--任务六:Spring之Spring AOP

| | ├──8--任务七:Spring之JdbcTemplate&事务&Web集成

| | └──9--任务八:SpringMVC之SpringMVC入门

| ├──05、拉勾网招聘行业报表数据可视化项目

| | └──2--任务一:可视化项目案例

| ├──06、Linux服务器

| | ├──2--任务一:Linux及Shell编程

| | └──5--直播

| └──资料

| | ├──大数据高薪训练营阶段二模块二(前端可视化技术)

| | ├──大数据高薪训练营阶段二模块六(linux)

| | ├──大数据高薪训练营阶段二模块三(JavaWeb后端技术上)

| | ├──大数据高薪训练营阶段二模块四(JavaWeb后端技术下)

| | ├──大数据高薪训练营阶段二模块五(可视化项目)

| | └──大数据高薪训练营阶段二模块一(MySQL数据库)

├──03、第三阶段 Hadoop核心及生态圈技术栈

| ├──01、Hadoop框架核心(HDFS、MapReduce、YARN)

| | ├──1--课程资料

| | ├──2--开营直播回放

| | ├──3--任务一:Hadoop简介及Apache Hadoop完全分布式集群搭建

| | ├──4--任务二:HDFS分布式文件系统

| | ├──5--任务三:MapReduce分布式计算框架

| | ├──6--任务四:YARN资源调度、HDFS核心源码及Hadoop3.X 新特性概述

| | ├──7--任务五:调优及二次开发示例

| | └──9--模块直播

| ├──02、Hadoop生态圈技术栈(上)

| | ├──1--课程资料

| | ├──2--任务一:数据仓库工具Hive及交互工具Hue

| | ├──3--任务二:数据采集工具Flume

| | ├──4--任务三:ETL工具Sqoop及CDC

| | ├──5--任务四:作业

| | └──6--模块直播

| ├──03、Hadoop生态圈技术栈(下)

| | ├──1--课程资料

| | ├──2--任务一:分布式协调组件ZooKeeper

| | ├──3--任务二:海量列式非关系型数据库HBase

| | ├──4--任务三:任务调度系统

| | └──6--模块直播

| └──04、Hadoop生态圈技术栈(中)

| | ├──1--课程资料

| | ├──2--任务一: 即席查询Impala介绍及入门使用

| | ├──3--任务二:Impala交互式查询

| | └──4--任务三:Impala集群负载均衡及优化

├──04、第四阶段 分布式缓存Redis及Kafka消息中间件

| ├──01、高性能分布式缓存Redis

| | ├──1--课程资料

| | ├──2--任务一:Redis快速实战

| | ├──3--任务二:Redis扩展功能

| | ├──4--任务三:Redis核心原理

| | ├──5--任务四:企业实战

| | └──6--任务五:Redis分布式高可用方案

| └──02、高吞吐消息中间件Kafka

| | ├──1--课程资料

| | ├──2--任务一:Kafka架构与实战

| | ├──3--任务二:Kafka高级特性解析

| | ├──4--任务三:Kafka集群与运维

| | └──5--任务四:Kafka源码剖析

├──05、第五阶段 PB级企业电商离线数仓项目实战

| ├──PB级企业电商离线数仓项目实战(上)

| | ├──1--课程资料

| | ├──2--任务一:数仓理论

| | ├──3--任务二:数据采集

| | ├──4--任务三:会员活跃度分析

| | └──5--任务四:广告分析

| └──PB级企业电商离线数仓项目实战(下)

| | ├──1--课程资料

| | ├──2--任务一:核心交易分析

| | ├──3--任务二:调度系统Airflow

| | ├──4--任务三:元数据管理Atlas

| | └──5--任务四:数据质量管理Griffin

├──06、第六阶段 内存级快速计算引擎Spark

| ├──01、Scala编程

| | ├──1--课程资料

| | ├──10--任务九:隐式机制及Akka扩展

| | ├──2--任务一:Scala基础

| | ├──3--任务二:控制结构和函数

| | ├──4--任务三:数组和元组

| | ├──5--任务四:类与对象

| | ├──6--任务五:继承与特质

| | ├──7--任务六:模式匹配和样例类

| | ├──8--任务七:函数及抽象化

| | └──9--任务八: 集合

| ├──02、Spark实战应用(上)

| | ├──1--课程资料

| | ├──2--任务一:Spark安装与配置

| | ├──3--任务二:RDD编程基础

| | ├──4--任务三:RDD编程高阶

| | └──5--任务四:SparkSQL编程

| ├──03、Spark实战应用(下)

| | ├──1--课程资料

| | ├──2--任务一:实时流式计算框架Spark Streaming

| | ├──3--任务二:Spark Streaming与Kafka整合

| | └──4--任务三:Spark GraphX图计算

| └──04、Spark原理及源码剖析

| | ├──1--课程资料

| | ├──2--任务一:重要组件(Master、Worker、Driver)

| | ├──3--任务二:重要原理(作业调度及Shuffle原理)

| | └──4--任务三:内存管理、数据倾斜及优化

├──07、第七阶段 智慧物流大数据分析调度平台项目

| └──智慧物流大数据分析调度平台项目

| | ├──1--课程资料

| | ├──2--任务一:项目介绍及CDH搭建

| | ├──3--任务二:平台数据准备

| | ├──4--任务三:仓储预测及车货匹配

| | └──5--任务四:实时处理及可视化

├──08、第八阶段 新一代计算利器Flink

| └──计算领域锋利的武器Flink

| | ├──1--课程资料

| | ├──2--任务一:Flink概述及入门案例

| | ├──3--任务二:Flink体系结构及安装部署

| | ├──4--任务三:Flink常用API及Window窗口机制

| | ├──5--任务四:Flink watermark及state机制

| | ├──6--任务五:Flink 并行度、KafkaConnector源码及CEP

| | └──7--任务六:Flink Table及作业提交

├──09、第九阶段 大数据新技术实践

| ├──01、ClickHouse&Kudu

| | ├──1--课程资料

| | ├──2--任务一:ClickHouse概述及安装

| | ├──3--任务二:ClickHouse数据类型及表引擎

| | ├──4--任务三:ClickHouse连接Kafka、MySQL及ClickHouse副本分片机制

| | └──5--任务四:大数据存储引擎Kudu

| └──02、Kylin&Druid

| | ├──1--课程资料

| | ├──2--任务一:分析型数据仓库 Kylin

| | └──3--任务二:实时分析数据库 Apache Druid

├──10、第十阶段 Elastic Stack 日志搜索、挖掘及可视化解决方案

| └──Elasticsearch全文搜索引擎、Logstash采集、Kibana展示方案

| | ├──1--课程资料

| | ├──2--任务一:Elasticsearch & Kibana

| | ├──3--任务二:LogStash日志采集

| | └──4--任务三:日志分析平台实战

├──11、第十一阶段 电商行业实时数仓项目

| └──电商行业实时数仓项目

| | ├──1--任务一:实时数仓项目基础

| | ├──2--任务二:需求实现

| | ├──3--任务三:监控及可视化

| | ├──4--任务四:数据质量及双流join

| | └──1--课程资料.zip 4.71M

├──12、第十二阶段 大数据处理算法及案例

| ├──模块二、统计学基础

| | ├──1--统计学基本原理_任务一: 描述统计

| | ├──10--统计学分析方法_任务五: logistic回归

| | ├──11--统计学分析方法_任务六: 时间序列分析

| | ├──12--项目实战_任务一: 案例背景介绍

| | ├──13--项目实战_任务二: 案例分析过程

| | ├──14--项目实战_任务三: 建模软件操作

| | ├──2--统计学基本原理_任务二: 总体推断

| | ├──3--统计学基本原理_任务三: 抽样方法

| | ├──4--统计学基本原理_任务四: 卡方检验

| | ├──5--统计学基本原理_任务五: T检验、方差检验

| | ├──6--统计学分析方法_任务一: 多变量分析方法选择

| | ├──7--统计学分析方法_任务二: 相关分析

| | ├──8--统计学分析方法_任务三: 回归分析

| | ├──9--统计学分析方法_任务四: 因子分析

| | └──1--课程资料.zip 13.11M

| ├──模块三、数据挖掘算法与实战

| | ├──1--任务一 有监督学习算法

| | ├──2--任务二 无监督学习算法

| | ├──3--任务三 数据挖掘项目综合实战

| | └──1--课程资料.zip 15.10M

| └──模块一、Python 编程

| | ├──1--任务一:Python基础

| | ├──2--任务二 :Numpy科学计算库

| | ├──3--任务三:Pandas数据分析库

| | ├──4--任务四:Matplotlib数据绘图

| | └──1--课程资料.zip 12.15M

├──13、第十三阶段 机器学习

| └──TensorFlow机器学习框架

| | ├──1--任务一 :TensorFlow实现KNN

| | ├──2--任务二:TensorFlow实现线性回归

| | ├──3--任务三:TensorFLow实现机器学习_逻辑回归

| | └──1--课程资料.zip 518.67kb

└──14、第十四阶段:人才职位画像匹配推荐系统

| └──人才职位画像匹配推荐系统

| | ├──1--任务一:项目整体介绍

| | ├──2--任务二:OLAP指标分析

| | ├──3--任务三:SuperSet可视化

| | ├──4--任务四:Spark MLlib机器学习

| | ├──5--任务五:职位画像及用户画像

| | ├──6--任务六:职位召回&排序&推荐

| | └──1--课程资料.zip 13.54M

 

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